Создана система видеонаблюдения для работы в экстремальных условиях. Она видит сквозь дым и пыль. Радиус действия составляет до 20 метров в помещении и до 50 метров на улице. Умная система анализирует изменения радиосигнала (CSI) по движению людей, а нейросеть воспроизводит их силуэты. Автор разработки – наши земляк, кандидат технических наук, доцент Муромского института ВлГУ Александр Астафьев.
Александр Астафьев. Фото МИ ВлГУ
«Система использует информацию о том, как радиосигнал проходит от передатчика к приемнику. Когда человек движется, он оказывает влияние на амплитуду и фазу сигнала. Нейронная сеть учится распознавать эти изменения и восстанавливать по ним силуэт. Работа ведется на обычных Wi-Fi роутерах без специального оборудования», – дополнила магистрант МИ ВлГУ Любовь Карпычева нашим коллегам из «ТАСС».
В пресс-службе вуза уточняют, что новая технология может заменить камеры видеонаблюдения. Система определяет движение человека с точностью до 99%, и на 90% указывает его местоположение.
«Эта технология способна дать человеку спокойствие, за счет того, что за ним не наблюдают и не критикуют каждое его движение. Наши алгоритмы извлекают только признаки, а не изображения и видео, что сохраняет конфиденциальность», – рассказывают в университете.
Проект муромского ученого поддержан и профинансирован грантом Российского научного фонда. Разработка запатентована.
В феврале «Томикс» рассказывал о другом научном прорыве ученых из Мурома. С помощью искусственного интеллекта они создали систему, которая отслеживает состояние водопроводных труб. Разработка позволит отслеживать ухудшение качества воды и предотвращать аварии.
Евгений Павлов
